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崗位職責1、負責機器人運動控制、力控制、阻抗控制、運動學、動力學等算法開發(fā)、仿真和調(diào)試；2、負責機器人控制算法軟件實現(xiàn)，與機器人操作系統(tǒng)軟件整合；3、負責機器人控制算法與運動規(guī)劃算法的軟件整合及聯(lián)調(diào)；4、負責工業(yè)機器人、協(xié)作機器人等編程與調(diào)試；5、負責實際項目中機器人控...
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崗位職責1. 負責協(xié)作機器人及人形機器人運動學算法、動力學算法、規(guī)劃控制算法等中某一細分方向進行理論研究，主導相關(guān)細分方向在性能提升及優(yōu)化；2. 負責對機器人算法進行面向機器人產(chǎn)品的落地產(chǎn)品功能方案技術(shù)方案設計；3. 負責機器人算法在機器人產(chǎn)品落地過程中的軟件開發(fā)、測試...
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算法工程師
相同職位
15-30萬 | 長沙市 | 碩士 | 無經(jīng)驗
發(fā)布于：2025-10-09 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
算法工程師（預測方向）崗位職責： 1、建立低慢小無人機運動模型庫，支持在線模式識別；2、開發(fā)時空軌跡預測算法，輸出目標預測軌跡和預測碰撞點；3、設計多維度威脅量化模型（入侵方位、速度、機型特征），輸出威脅指數(shù)；3、實時評估預測誤差并觸發(fā)模型在線學習；4、開發(fā)測試用例，聯(lián)...
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制導控制算法工程師
18-30萬 | 長沙市 | 碩士 | 無經(jīng)驗
發(fā)布于：2025-10-09 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
崗位職責：1、設計基于導引頭輸入（可見光/紅外/雷達）的目標運動預測算法；2、開發(fā)制導律（比例導引、增強比例導引、最優(yōu)制導）及軌跡優(yōu)化算法；3、實現(xiàn)導引頭與無人機飛控的數(shù)據(jù)接口開發(fā)；4、搭建半實物仿真環(huán)境，驗證算法在復雜場景下的魯棒性；5設計攔截效率評估模型，制定實飛測...
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雷達感知算法工程師
13-26萬 | 長沙市 | 碩士 | 無經(jīng)驗
發(fā)布于：2025-10-09 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
此崗位接受2026屆應屆生崗位職責：1、 負責交通、安防等場景下的毫米波雷達感知算法研發(fā)，包括但不限于基于深度學習的目標檢測、分類、跟蹤、點云處理和預測；2、參與深度學習網(wǎng)絡的設計、訓練和調(diào)優(yōu)，提升系統(tǒng)魯棒性與感知精度；3、基于現(xiàn)有算法框架進行工程優(yōu)化與產(chǎn)品化，推動算法...
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傳感器融合算法工程師
13-26萬 | 長沙市 | 碩士 | 無經(jīng)驗
發(fā)布于：2025-10-09 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
此崗位接受2026屆應屆生 崗位職責：1、負責自動駕駛/機器人系統(tǒng)中多模態(tài)傳感器（毫米波雷達、激光雷達、攝像頭等）融合感知算法的研發(fā)；2、 研究并實現(xiàn)雷視融合、激光雷達與攝像頭融合、視頻接力等關(guān)鍵技術(shù)，提升感知魯棒性和環(huán)境適應能力；3、構(gòu)建多傳感器標定、時空對齊和跨模態(tài)...
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崗位職責：1.根據(jù)不同業(yè)務場景，設計、實現(xiàn)并優(yōu)化從多模態(tài)感知（攝像頭、LiDAR、毫米波）輸入到車輛控制指令輸出的全鏈路 端到端自動駕駛模型；2.探索并實施基于 Transformer、BEV、Diffusion Model、World Model 等架構(gòu)的一體化感知–...
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崗位職責：1、負責自主駕駛汽車規(guī)劃控制系統(tǒng)的研發(fā)、調(diào)試、和測試工作；2、負責自主駕駛汽車的核心規(guī)劃控制算法的設計與研發(fā)；3、與自主駕駛汽車其他各模塊的工程師協(xié)同完成系統(tǒng)集成和調(diào)試工作；崗位要求：1、全日制碩士及以上學歷（985/211），計算機、自動化、車輛工程及導航等...
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崗位職責：1、研究機器學習算法或大模型算法等前沿技術(shù)，根據(jù)業(yè)務的需求，構(gòu)建各類應用算法；2、負責開源大模型如GLM、Dolly、Alpaca等，在相關(guān)業(yè)務領域的應用；3、負責大語言模型在相關(guān)業(yè)務的訓練和優(yōu)化，包括文本理解、語義理解、推理性能優(yōu)化等；4、負責大語言模型與相...
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算法工程師
相同職位
20-24萬 | 深圳市 | 碩士 | 無經(jīng)驗
發(fā)布于：2025-10-09 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
崗位職責：1.負責深度學習及機器學習相關(guān)算法的開發(fā)和應用2.負責深度學習相關(guān)技術(shù)棧及算法的預研和選型3.負責算法相關(guān)的數(shù)據(jù)處理任職要求1.全日制碩士及以上學歷，計算機、數(shù)學或相關(guān)專業(yè)2.1年以上深度學習相關(guān)的工作經(jīng)驗3.熟悉linux系統(tǒng)，熟悉Python，熟悉tens...
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1.公司氣氛好，不內(nèi)卷，沒有加班文化，加班可調(diào)休或算加班費； 2.有項目獎金，基礎薪資13薪； 3.辦公地址可選上?；虺Ｖ?4.人選主要看毫米波雷達工作經(jīng)驗，碩士、博士看一年以上的工作經(jīng)驗的人選；本科起碼2年以上主要毫米波雷達 雷達信號職位亮點發(fā)展空間大,獎金豐厚,工作...
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擁有人工智能芯片設計能力與計算-存儲一體化專有技術(shù)能力。公司擁有來自美國、日本、及中國的業(yè)界精英人才， 包括英特爾、閃迪、應用材料、中芯國際等企業(yè)經(jīng)驗。職位描述工作職責：1、負責視覺圖像算法的研究與開發(fā)；設計能夠達國際領先的工程算法，并根據(jù)項目需求，完成算法設計、驗證和...
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電機算法工程師
20-30萬 | 武漢市 | 本科 | 1年以下
發(fā)布于：2025-09-23 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
職責描述：1、負責永磁同步和交流異步電機功能、性能控制策略和控制算法開發(fā)及調(diào)試實際工作；2、負責產(chǎn)品性能調(diào)試與驗證，以及電機控制器性能的持續(xù)優(yōu)化；3、負責算法軟件的設計與實現(xiàn)。任職要求:1、本科及以上學歷，電力電子、電機、電氣自動化等相關(guān)專業(yè)；2、3年以上變頻器、伺服行...
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算法工程師（OPPO）
14-17萬 | 深圳市 | 本科 | 1年以下
發(fā)布于：2025-09-23 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
職責：1. 參與手機場景下圖像理解算法相關(guān)需求的算法開發(fā)工作，如數(shù)據(jù)集構(gòu)建與預處理、模型訓練、推理優(yōu)化等2. 參與算法的測試、上線及后期維護，協(xié)助算法demo部署工作，如后端服務搭建和前端可視化界面等3. 根據(jù)項目需要，獨立或者團隊協(xié)作完成其他相關(guān)技術(shù)研發(fā)工作。要求： ...
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崗位職責：1. 負責基于3D視覺的目標識別與分類檢測等深度學習算法開發(fā)； 2. 負責3D視覺的三維重建，3D數(shù)據(jù)的收集與結(jié)構(gòu)化處理，深度學習模型訓練； 3. 負責2D/3D視覺與機器人的集成應用，接口設計與封裝； 4. 負責算法持續(xù)改進調(diào)優(yōu)； 5. 負責相關(guān)開發(fā)技術(shù)文檔...
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崗位職責：-3D視覺算法方向-負責基于3D視覺的物體識別，定位，姿態(tài)估計等功能的研究與開發(fā)-針對具體工件及需求，負責開發(fā)深度、點云數(shù)據(jù)處理算法，例如點云聚類、分割、噪聲濾波、平面擬合等-對于3D相關(guān)的算法進行工程優(yōu)化，降低硬件依賴，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性-參與3D視覺的方案設計...
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招視覺軟件經(jīng)理1人，視覺軟件高級工程師2人。招視覺軟件工程師（偏重軟件開發(fā)工作）：1、本科及以上學歷；2. 熟練是C#編程；3.熟悉相機、光源、鏡頭選型，精通對位算法、MES,AOI檢測等運用，具有2年以上開發(fā)經(jīng)驗；4. 熟悉各種通訊協(xié)議modbus,EtherCAT總...
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崗位職責:1、負責文本挖掘、NLP模型(文本分類、輿情分析、信息抽取、搜索等)的開發(fā)、調(diào)優(yōu)和部署工作；2、探素NLP及大模型在金融領域中的應用落地；3、參與開發(fā)大模型應用；4、參與跟蹤NLP和大模型前沿技術(shù)的發(fā)展；崗位要求:1、計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學或其他計算機相關(guān)方向全...
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崗位職責：1、負責玩家行為預測、賽事結(jié)果預測等核心AI模型的研發(fā)，通過對游戲內(nèi)行為數(shù)據(jù)和賽事數(shù)據(jù)的深度分析，為運營決策提供精準的數(shù)據(jù)支持；2、主導社區(qū)內(nèi)容和用戶行為的審核系統(tǒng)開發(fā)，運用自然語言處理等技術(shù)，自動識別違規(guī)內(nèi)容，維護社區(qū)健康生態(tài)；3、積極探索AI技術(shù)在游戲和社...
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崗位職責：1、負責游戲社區(qū)內(nèi)容推薦算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于圖文、短視頻、資訊等場景的個性化推薦，持續(xù)提升用戶體驗；2、設計和實現(xiàn)高效、穩(wěn)定的推薦服務，保障推薦系統(tǒng)在高并發(fā)場景下的性能和可用性，支持業(yè)務的快速迭代；3、深度分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，挖掘用戶興趣偏好與潛在...
