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企
機器視覺算法工程師
13-20萬 | 蘇州市 | 大專 | 1年以下
發(fā)布于：2025-06-30 | 投遞后：10天內反饋
工作內容：負責項目打樣，根據(jù)客戶需求進行視覺軟件編程、修改代碼等：1、按照客戶以及上級主管的要求，獨立的完成視覺系統(tǒng)的評估，對視覺硬件部分進行選型；2、使用康耐視的 In-Sight，VisionPro，視覺傳感器，ID 等產(chǎn)品完成項目；3、負責設備量產(chǎn)時的現(xiàn)場指導，負...
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企
機器視覺算法工程師
11-20萬 | 蘇州市 | 大專 | 1年以下
發(fā)布于：2025-06-30 | 投遞后：10天內反饋
工作內容：負責項目打樣，根據(jù)客戶需求進行視覺軟件編程、修改代碼等：1、按照客戶以及上級主管的要求，獨立的完成視覺系統(tǒng)的評估，合理的選擇硬件配置， 快速的完成軟件功能開發(fā)和調試，并跟蹤設備運轉狀況，保證設備穩(wěn)定運行；2、使用康耐視的 In-Sight，VisionPro，...
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機器視覺算法工程師
11-20萬 | 深圳市 | 大專 | 1年以下
發(fā)布于：2025-06-30 | 投遞后：10天內反饋
工作內容：負責項目打樣，根據(jù)客戶需求進行視覺軟件編程、修改代碼等：1、按照客戶以及上級主管的要求，獨立的完成視覺系統(tǒng)的評估，合理的選擇硬件配置， 快速的完成軟件功能開發(fā)和調試，并跟蹤設備運轉狀況，保證設備穩(wěn)定運行；2、使用康耐視的 In-Sight，VisionPro，...
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# 工作職責 負責開發(fā)智能銷售助手產(chǎn)品所需的線上服務：REST API、WebSocket API、DevOps 以后端開發(fā)工作為主，視興趣和能力可以拓展到AI算法研究和開發(fā)# 職位要求 愿意加入創(chuàng)業(yè)團隊,有上進心,能承受高強度工作壓力 大學本科學歷，計算機科學、軟件工...
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崗位職責：1.完成基于自動車采集數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、自動標注、場景庫構建等工程框架搭建，提升數(shù)據(jù)的使用效率和價值；2.完成4D標注系統(tǒng)的研發(fā)，推動建立產(chǎn)品化的4D標注系統(tǒng)，提升標注效率和精度。崗位要求：1. 碩士及以上學歷，計算機、電子、自動化等相關專業(yè)，3年以上相關經(jīng)驗；...
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崗位職責：1.算法開發(fā)與優(yōu)化：負責自動駕駛系統(tǒng)中的路徑規(guī)劃、運動規(guī)劃等核心模塊的算法研發(fā)，覆蓋港口道路、泊車等場景設計高效、安全的軌跡生成算法(如Lattice Planner、Optimal Planner等)，解決復雜動態(tài)場景下的實時規(guī)劃問題，優(yōu)化算法性能，提升系統(tǒng)...
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崗位職責：1. 負責L4無人駕駛場景中的感知問題抽象、感知系統(tǒng)的架構和算法選型、對標與設計；2. 負責核心感知算法的開發(fā)與量產(chǎn)部署；3. 負責端到端無人駕駛系統(tǒng)的原型實施 ；崗位要求：1. 985或211大學信號處理，數(shù)學，機器人，自動化，電子工程，計算機，人工智能等相...
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崗位職責：1. 負責自動駕駛相關的行為決策、障礙物預測、路徑規(guī)劃等算法的研發(fā)和工程化實現(xiàn)；2. 協(xié)助負責自動駕駛汽車規(guī)劃系統(tǒng)的研發(fā)、調試和測試工作；3. 協(xié)同感知、定位等團隊進行系統(tǒng)集成調試和實車驗證；崗位要求：1. 具有3年以上自動駕駛或相關領域工作經(jīng)驗，有帶掛卡車或...
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崗位職責：1.算法開發(fā)與優(yōu)化：負責自動駕駛系統(tǒng)中的行為決策、路徑規(guī)劃、運動規(guī)劃等核心模塊的算法研發(fā)，覆蓋港口道路、泊車等場景設計高效、安全的軌跡生成算法(如Lattice Planner、Optimal Planner等)，解決復雜動態(tài)場景下的實時規(guī)劃問題，優(yōu)化算法性能...
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崗位職責：1.研發(fā)適用于多自由度機器人、雙足、四足仿生機器人決策規(guī)劃的深度強化學習算法；2.負責深度強化學習算法的模型開發(fā)、調試與實際機器人驗證。任職資格：1.碩士及以上學歷，985/211院校畢業(yè)優(yōu)先。計算機、機器人等相關專業(yè)，對強化學習控制有研究經(jīng)驗；2.熟悉多自由...
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機器視覺算法工程師
20-40萬 | 青島市 | 碩士 | 無經(jīng)驗
發(fā)布于：2025-06-27 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責：1、負責機器學習、深度學習領域的技術研發(fā)工作（根據(jù)公司在智慧場景的大方向及項目需求進行人工智能算法的研發(fā)，為其他業(yè)務組在項目上的需求提供算法支撐）；2、在算法的研發(fā)過程中形成高水平論文及專利；3、不斷提升算法產(chǎn)品性能，維持硬件與軟件的相互搭配，在保證品質的前提...
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深度學習算法工程師
40-60萬 | 青島市 | 碩士 | 無經(jīng)驗
發(fā)布于：2025-06-27 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責1、研發(fā)適用于多自由度機器人、雙足、四足仿生機器人決策規(guī)劃的深度強化學習算法；2、負麥深度強化學習算法的模型開發(fā)、調試與實際機器人驗證。任職要求1、碩士及以上學歷，985/211院校畢業(yè)優(yōu)先。計算機、機器人等相關專業(yè)，對強化學習控制有研究經(jīng)驗；2、熟悉多自由度機...
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運動控制算法工程師
30-60萬 | 青島市 | 碩士 | 無經(jīng)驗
發(fā)布于：2025-06-27 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責1、研發(fā)適用于多自由度機器人、雙足、四足仿生機器人決策規(guī)劃的深度強化學習算法；2、負麥深度強化學習算法的模型開發(fā)、調試與實際機器人驗證。 任職要求1、碩士及以上學歷，985/211院校畢業(yè)優(yōu)先。計算機、機器人等相關專業(yè)，對強化學習控制有研究經(jīng)驗；2、熟悉多自由度...
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企
深度強化學習算法工程師
40-60萬 | 青島市 | 碩士 | 無經(jīng)驗
發(fā)布于：2025-06-27 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責1、研發(fā)適用于多自由度機器人、雙足、四足仿生機器人決策規(guī)劃的深度強化學習算法；2、負責深度強化學習算法的模型開發(fā)、調試與實際機器人驗證。任職要求1、碩士及以上學歷，985/211院校畢業(yè)優(yōu)先。計算機、機器人等相關專業(yè)，對強化學習控制有研究經(jīng)驗；2、熟悉多自由度機...
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運動控制算法工程師
30-60萬 | 青島市 | 碩士 | 無經(jīng)驗
發(fā)布于：2025-06-27 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責1、研發(fā)適用于多自由度機器人、雙足、四足仿生機器人決策規(guī)劃的深度強化學習算法；2、負責深度強化學習算法的模型開發(fā)、調試與實際機器人驗證。任職要求1、碩士及以上學歷，985/211院校畢業(yè)優(yōu)先。計算機、機器人等相關專業(yè)，對強化學習控制有研究經(jīng)驗；2、熟悉多自由度機...
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高級算法工程師
20-35萬 | 廈門市 | 本科 | 1年以下
發(fā)布于：2025-06-27 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責：1. 主導核心算法研發(fā) - 全面負責億級政務數(shù)據(jù)中自然語言處理相關技術的戰(zhàn)略設計與實現(xiàn)，涵蓋實體識別、句法分析、語義解析、分類聚類、關鍵詞提取、query權重計算、事理圖譜構建以及知識推理等關鍵任務。 - 聚焦前沿算法和技術，推動基于大模型的智能語...
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初級算法工程師
11-22萬 | 廈門市 | 本科 | 1年以下
發(fā)布于：2025-06-27 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責：1. 核心算法研發(fā) - 設計并實現(xiàn)億級政務數(shù)據(jù)處理中的各項自然語言處理任務，包括實體識別、句法分析、語義解析、分類與聚類、關鍵詞提取、query權重計算、事理圖譜構建以及知識推理等。 2. 產(chǎn)品技術支持 - 深入?yún)⑴c智能客服產(chǎn)品（如坐席機器...
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崗位職責：1、負責DDoS防護、Web安全、業(yè)務安全中的一個或多個方向的攻防方案設計；2、通過黑灰產(chǎn)情報收集、攻擊測試/復現(xiàn)、網(wǎng)宿CDN流量分析等手段，挖掘攻擊行為特征；3、通過數(shù)據(jù)驅動方式，結合統(tǒng)計分析、機器學習、LLM等算法模型，輸出防護技術方案，明確方案交付指標；...
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算法工程師（AI）
18-30萬 | 廈門市 | 本科 | 1年以下
發(fā)布于：2025-06-27 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責1. 負責AI相關產(chǎn)品和項目的算法設計、開發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等領域；2. 根據(jù)業(yè)務需求進行模型選型、訓練、評估及上線部署，持續(xù)優(yōu)化模型性能；3. 編寫高質量的代碼，實現(xiàn)算法的工程化和產(chǎn)品化落地；4. 跟蹤和研究AI...
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企
崗位職責：1、負責DDoS防護、Web安全、業(yè)務安全中的一個或多個方向的攻防方案設計；2、通過黑灰產(chǎn)情報收集、攻擊測試/復現(xiàn)、網(wǎng)宿CDN流量分析等手段，挖掘攻擊行為特征；3、通過數(shù)據(jù)驅動方式，結合統(tǒng)計分析、機器學習、LLM等算法模型，輸出防護技術方案，明確方案交付指標；...
