職位描述：1、負(fù)責(zé)大語言模型（LLM）的調(diào)優(yōu)與垂直領(lǐng)域適配，結(jié)合游戲業(yè)務(wù)場景需求（如智能NPC、AI客服、智能投放等）進(jìn)行模型優(yōu)化與落地應(yīng)用，提升對話質(zhì)量；2、推進(jìn)多模態(tài)技術(shù)（文本/語音/圖像）與游戲場景的深度結(jié)合，優(yōu)化玩家交互體驗(yàn)；3、負(fù)責(zé)大模型訓(xùn)練與推理性能優(yōu)化，解決高并發(fā)、低延遲場景下的工程化問題；4、跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)（如RAG、MoE架構(gòu)、多智能體協(xié)同等），探索技術(shù)落地可能性。崗位要求：1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，2年以上大模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，有游戲領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；（有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)屆生也歡迎投遞~）；2、深入理解大模型架構(gòu)（如Transformer、BERT、DeepSeek等），熟悉LoRA、P-tuning等微調(diào)技術(shù)，有蒸餾經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，懂強(qiáng)化學(xué)習(xí)加分；3、熟悉PyTorch框架，掌握分布式訓(xùn)練、模型量化、推理加速（如TensorRT、ONNX、DeepSpeed等）等優(yōu)化技術(shù)；4、具備多模態(tài)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)（文本/圖像/語音），熟悉CLIP、Diffusion等技術(shù)者加分；5、熟練掌握Python，具備高性能計(jì)算（CUDA/TVM等）經(jīng)驗(yàn)；6、具備極強(qiáng)的技術(shù)洞察力和工程落地能力，能快速復(fù)現(xiàn)前沿論文并解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。

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